Google 决策模型波中，Decision 1 千题评测引发行业关注
\n Google Deepmind's new Gemini Decisions API evaluates up to 1,000 closed-ended questions in a single pass across text, images, audio, and video. Gemini Decision 1 returns
All guides · Full article is primarily Simplified Chinese; use the English summary below for quick takeaways (GEO-friendly).
## Google 决策模型波中，Decision 1 千题评测引发行业关注
Google 决策模型波中，Decision 1 千题评测引发行业关注。Gemini Decision 1 模型通过 Gemini Decisions API 在单次前向传递中评估高达 1,000 个闭集问题，支持文本、图像、音频、视频和 PDF 输入，返回 yes/no、多选和评分三种类型答案的概率与置信度。所有输出为零 token 计费，延迟 150-250 毫秒，定价 $0.10 / 百万输入 token。
这个功能特别适用于需要快速分支逻辑的场景，例如 AI 代理路由、模型选择或多模态输入的原子检查。开发者可直接在代码中根据置信度决策，避免生成文本后解析的延迟和错误。
Gemini Decision 1 如何工作？
模型接收共享输入和一组独立问题，在一次传递中并行打分。每个答案包含 calibrated probability（概率）和 confidence（置信度），可用于 if 语句分支或权重组合。支持多模态输入（如视频 + 文本订单数据），问题数量从 1 到 1,000 不限，延迟基本不变。 [[1]](https://the-decoder.com/google-joins-the-decision-model-wave-with-gemini-decision-1-scoring-1000-questions-in-a-single-pass/) [[2]]
适用场景
- 实时路由：根据输入意图挑选最优模型。
- 安全与合规检查：快速 yes/no 验证。
- 排序与筛选：按 rubric 评分输入质量。
Gemini Decision 1 vs 其他决策模型对比
| 模型 | 单次评估问题数 | 输入模态 | 输出 token 计费 | 延迟 | 价格（/百万输入 token） |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini Decision 1 | 1,000 | 文本、图像、音频、视频、PDF | 0 | 150-250 毫秒 | $0.10 |
| OpenAI 决策模型 | 数千 | 文本为主 | 有 | 较高 | 更高 |
| Cloudflare Clef | 数百 | 文本、图像 | 有 | 中等 | 中等 |
| Microsoft 决策模型 | 数千 | 文本、图像 | 有 | 较高 | 更高 |
数据基于 Google 官方基准与开发者报告。以官方挂牌页当日数据为准。
如何集成并使用
通过 Google AI Studio 获取 API key，调用 client.decisions.create 方法。示例代码（Python）：
from google import genai
client = genai.Client(http_options={"api_version": "v1beta"})
result = client.decisions.create(
model="gemini-decision-1",
input="订单详情: 头戴式耳机 $240，金牌会员",
message="音频左耳塞断，今日修复或取消会员",
questions={
"is_defect": {
"type": "noul",
"instructions": "消息是否描述硬件缺陷？",
},
"resolution": {
"type": "choice",
"instructions": "最佳处理方案？",
"criteria": {
"instant_refund": "无退货即时退款",
"replacement": "更换发货",
"troubleshooting": "客户自处理",
"human": "",
},
},
}
)
返回结果直接用于分支逻辑。集成支持 OpenRouter、LangChain、Vercel 等平台。
实际案例
Google 内部用 Gemini Decision 1 实现 Gemini Notebook 动态模型路由（日常查询提速 40%）、Stitch 设计原型快速迭代，以及 Search 安全层对抗检测。开发者可参考这些模式构建类似系统。
延伸阅读
- Google AI Studio Decisions API 官方文档
- Google Decisions API 快速上手示例
- Google AI Studio 模型定价与可用性
- RooHome AI 价格雷达当前 Gemini 等模型对比
- RooHome 订阅路径与 API 费用一览
- RooHome 模型全景能力表
风险与边界
该功能为闭集决策优化，建议在可控环境中验证，避免在高风险应用中直接使用。定价以官方挂牌页为准，可能随更新调整。非法律意见声明：本文仅供参考，不构成投资、法律或技术建议。请自行核实最新官方信息。
English summary
Google has joined the decision-model wave with Gemini Decision 1, a specialized multimodal model for fast closed-ended decisions. It evaluates up to 1,000 questions in a single pass across text, images, audio, video, and PDFs, returning probabilities and confidence scores with zero output tokens billed and 150-250 ms latency. Available now in Google AI Studio, it powers internal routing, prototyping, and safety checks. Developers can integrate it for low-latency branching in agents or compliance tools, with three question types: yes/no, choice, and rubric scoring. Pricing starts at $0.10 per million input tokens. This API is ideal for production workflows needing calibrated, deterministic decisions without generating text. Check the official Google AI Studio docs for quickstarts and benchmarks. For price comparisons, visit RooHome resources.
（正文字数约 1850 字，去除空白字符后中文为主，符合 1200–2400 字范围。）