性价比榜只回答谁更省

## 先说结论

这张榜不告诉你去哪成交。它只告诉你，在官方单价下，谁更聪明也更省。

2026 年 10 月当下，国内五大家族模型在相同任务下，Qwen 3.6 Max 用量最省，其次 MiniMax M2.7，再来 GLM-5.1，DeepSeek V4+ 和 Kimi K2.6 各有短板（DeepSeek 速度强但上下文较弱，Kimi 长文档拉高成本）。你选对模型等于直接省 20-40% Token 预算，避免把官方价表当工具单价榜看。

它强在哪

• 同一标尺看 DeepSeek V4+、Qwen 3.6、GLM-5.1、Kimi K2.6、MiniMax M2.7
• 代码、速度、长文要换到对应的维度
• 和接口单价页一起看，数字才闭环

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适合什么时候用

已经知道任务类型，只是在两个国产模型之间犹豫成本时，看性价比维。

• 日常代码补全 + 推理（优先 DeepSeek）
• 长文档/多轮对话（优先 Kimi）
• 通用中文任务（优先 Qwen 或 GLM）
• 快速迭代、预算敏感（优先 MiniMax）

和榜一起看

性能看 天梯，省不省看 性价比，单价看 官方接口价表。这篇文章只谈能力和成本结构。

接着读

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国产模型官方接口价表（单位：$ / 1M tokens）

模型	输入 / 1M tokens	输出 / 1M tokens	备注
Qwen 3.6 Max	0.20	0.20	性价比最优
MiniMax M2.7	0.15	0.15	迭代快，预算首选
GLM-5.1	0.25	0.25	中文能力强
DeepSeek V4+	0.14	0.28	速度快，代码强
Kimi K2.6	0.30	0.60	长上下文贵

（数据以官方接口价表当天挂牌为准，实际以 官方接口价表 为准）

成本结构怎么读

1. 输入 + 输出 = 总 Token 消耗

2. 预估耗量 = 你每天/每周的实际用量

3. 省钱公式 = 匹配正确模型 + 控制上下文长度

决策检查清单

• [ ] 任务是纯代码/推理？选 DeepSeek
• [ ] 任务是长文档/多轮？选 Kimi
• [ ] 任务是通用中文？选 Qwen 或 GLM
• [ ] 预算每月 < 50 USD？选 MiniMax
• [ ] 已确认官方单价，下面直接看中转倍率

延伸阅读

• 天梯对比
• 官方接口价表
• API 中转全景

风险与边界

国产模型 API 价格会随时调整，以官方接口价表当天数据为准。

不同模型在“速度”“上下文”“多模态”上差异显著，纯看价格榜很容易选错。

升级模型后，旧代码可能需要微调提示词。

以上仅供参考，非法律意见，实际决策请以官方页面实时数据为准。

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