Gemini 4 Carbon首发，59分AI指数，安全专家独享
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Gemini 4 Carbon首发，59分AI指数，安全专家独享
分类：全景路径
摘要：
Just two weeks after Gemini 4 Argon, Google DeepMind is releasing Gemini 4 Carbon, which tops the Artificial Analysis Intelligence Index v5 with 59 points. Google says it is built for multi-day autonomous development workflows. It is going through U.S. government pre-testing due to its advanced cybersecurity capabilities and will only be available to selected security experts at first. Pricing stays the same as Argon.
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Gemini 4 Carbon 首发简报
2026 年 10 月 28 日，Google DeepMind 正式推出 Gemini 4 Carbon。相比刚刚发布的 Gemini 4 Argon，Carbon 在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 达到 59 分（Argon 仅 50 分），在整体指数中位居榜首。
模型专为多日自主开发工作流设计，Google 内部团队连续测试多天，验证了其处理复杂根因分析和低级 bug 修复的能力。独立评测也显示其在科学推理、多模态理解和全栈网页开发上表现突出，尤其在 WebDev Arena 提升 89 Elo 点，进入第四名。
四模块对照表：模型能力 vs 实际定价（以官方挂牌数据为准）
| 模型能力 | 关键基准表现 | 定价标准（$ /M） | 对比 Argon |
|---|---|---|---|
| 复杂推理与知识检索 | AA Index 第一（4/9 子项） | Input 2 / Output 10 | 同 |
| 代理编码与长时任务 | AA Coding Agent 59（Argon 50） | 同 | 同 |
| 安全漏洞发现与补丁 | SEC-bench Pro 88.2%（领先） | 同 | 同 |
| 多日自主工作流 | 内部测试通过 | 同 | 同 |
| 网页开发 Artifact 质量 | WebDev Arena +89 Elo | 同 | 同 |
权限与访问路径
Carbon 的最大特点在于其出色的安全能力（Gray Swan 提示注入攻击成功率降至 0.0%，SEC-bench Pro 领先），因此先通过美国政府自愿预测试流程，仅向选定的安全专家开放。Google 称此为“安全专家独享”阶段，Fairwind 计划后续逐步放开。
价格与订阅路径
定价与 Argon 完全一致：输入 2 美元 / 百万 token，输出 10 美元 / 百万 token，缓存输入 token 优惠 95%。实际任务平均成本约 7.76 美元，低于 Claude Opus 5.5（10.04 美元）。
风险与边界
使用前沿模型时，请注意以下几点：
- 对不上账：官方折扣可能随时间变化，建议始终查阅当日报牌页确认。
- 升级后必挂：安全特性提升的同时，某些代理任务可能因 token 消耗更多而延长时间。
- 边界：该模型暂不面向公众开放，数据以官方 2026-10-28 当日发布为准。
非法律意见声明：本文仅供参考，不构成任何投资、法律或技术建议。实际决策请以 Google DeepMind 官方公告为准。
延伸阅读
English summary
Gemini 4 Carbon was released by Google DeepMind on October 28, 2026, just two weeks after Argon. It tops the Artificial Analysis Intelligence Index v5 with 59 points. The model is built for multi-day autonomous development workflows and leads in security benchmarks, but it is currently available only to selected cybersecurity experts through the U.S. government pre-testing process. Pricing matches Argon at $2/M input and $10/M output tokens. Independent evaluations confirm strong gains in reasoning, coding agents, and web development, while highlighting its role in the full cyber defense lifecycle. For users comparing latest AI capabilities against real pricing, check the latest official data directly on the brand’s price radar page.