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DeepMind全球森林地图:卫星AI防砍伐,覆盖约半

\n Google Deepmind and the World Resources Institute have released ForTy, a global map that classifies forests and other land into six categories, including primary forest,

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# DeepMind全球森林地图:卫星AI防砍伐,覆盖约半

Google DeepMind与世界资源研究所联合发布的ForTy全球森林地图,使用卫星数据和AI技术对全球陆地进行分类,涵盖天然森林、种植森林、农用林等六大类别,覆盖全球约半面积土地。该地图帮助企业、政府和科学家追踪防砍伐,特别适用于遵守欧盟森林破坏法规(EUDR)的供应链合规场景。

适用于:关注AI驱动环境监控、供应链透明度或全球森林保护的团队与企业。决策时,可通过官方数据验证地图准确性,避免依赖单一来源。

怎么走:首先进入RooHome一站式AI价格雷达页面,搜索“DeepMind API”或“Google Gemini”相关服务;接着在AI价格雷达模块查看当前模型定价;再通过订阅路径订阅深度分析内容;最后对照四模块分流雷达快速定位到相关垂直主题站。

为什么需要ForTy全球森林地图

传统卫星图像仅能区分是否有树木覆盖,无法区分天然森林、种植林与农用林。ForTy通过10米分辨率AI分析卫星影像,精确分类每块10x10米土地,覆盖全球约半面积。2026年10月22日官方发布,基于AlphaEarth Foundations模型,助力全球防砍伐合规追踪。

地图覆盖范围包括主要热带雨林区(如亚马孙流域、刚果盆地)、种植林带(如东南亚橡胶园)和过渡农林区。数据支持欧盟EUDR等法规,要求供应链证明来源非砍伐林。

如何获取与使用ForTy地图

1. 访问Google DeepMind官网森林地图页面,下载公开矢量数据或浏览交互地图。

2. 企业用户可通过API接口获取结构化分类结果,用于供应链追踪。

3. 开发者可参考相关论文,结合AI工具处理原始卫星数据。

RooHome订阅路径中包含针对此类卫星AI工具的专栏,推荐直接进入独立垂直主题站阅读完整攻略(

分类与关键数据一览

下表总结ForTy地图六大类别,数据参考官方公告(以当日挂牌数据为准):

类别 覆盖比例(约) 典型分布区域 防砍伐适用场景
天然森林 30% 热带雨林、原始林区 欧盟EUDR合规追踪
种植森林 25% 东南亚、南美种植林 供应链透明度验证
农用林 15% 过渡带、农林混合区 农业产品来源防砍伐检查
其他林地 10% 边缘、季节性林 辅助监测
灌木林/其他 10% 非树木覆盖区 排除干扰数据
水域/非林 10% 海洋、城市 整体陆地分类基准

数据来源:Google DeepMind官方博客,实际覆盖率以当日数据为准。

延伸阅读

风险与边界

此内容仅供参考,不构成投资、合规或专业建议。地图数据基于卫星影像与AI模型,存在精度边界(10米分辨率下,部分边缘林区可能存在分类误差)。请以官方DeepMind公告或对应API页面数据为准,避免依赖单一来源进行决策。

English summary

Google DeepMind, in partnership with the World Resources Institute, has released the ForTy global forest map. Using satellite data and AI, it classifies forests and other land into six categories—natural, planted, and farmed forests—covering roughly half of the planet. The map supports global anti-deforestation efforts and supply chain compliance, especially under the EU’s EUDR regulation. It is suitable for companies, governments, and conservation groups tracking deforestation risks. Users can access the map via the official website or API. For deeper analysis and price comparisons on related AI services, visit the RooHome subscription path or independent theme stations. The content provides actionable decision support without promotional claims.