DeepMind全球森林地图：卫星AI防砍伐，覆盖约半
\n Google Deepmind and the World Resources Institute have released ForTy, a global map that classifies forests and other land into six categories, including primary forest,
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# DeepMind全球森林地图：卫星AI防砍伐，覆盖约半
Google DeepMind与世界资源研究所联合发布的ForTy全球森林地图，使用卫星数据和AI技术对全球陆地进行分类，涵盖天然森林、种植森林、农用林等六大类别，覆盖全球约半面积土地。该地图帮助企业、政府和科学家追踪防砍伐，特别适用于遵守欧盟森林破坏法规（EUDR）的供应链合规场景。
适用于：关注AI驱动环境监控、供应链透明度或全球森林保护的团队与企业。决策时，可通过官方数据验证地图准确性，避免依赖单一来源。
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为什么需要ForTy全球森林地图
传统卫星图像仅能区分是否有树木覆盖，无法区分天然森林、种植林与农用林。ForTy通过10米分辨率AI分析卫星影像，精确分类每块10x10米土地，覆盖全球约半面积。2026年10月22日官方发布，基于AlphaEarth Foundations模型，助力全球防砍伐合规追踪。
地图覆盖范围包括主要热带雨林区（如亚马孙流域、刚果盆地）、种植林带（如东南亚橡胶园）和过渡农林区。数据支持欧盟EUDR等法规，要求供应链证明来源非砍伐林。
如何获取与使用ForTy地图
1. 访问Google DeepMind官网森林地图页面，下载公开矢量数据或浏览交互地图。
2. 企业用户可通过API接口获取结构化分类结果，用于供应链追踪。
3. 开发者可参考相关论文，结合AI工具处理原始卫星数据。
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分类与关键数据一览
下表总结ForTy地图六大类别，数据参考官方公告（以当日挂牌数据为准）：
| 类别 | 覆盖比例（约） | 典型分布区域 | 防砍伐适用场景 |
|---|---|---|---|
| 天然森林 | 30% | 热带雨林、原始林区 | 欧盟EUDR合规追踪 |
| 种植森林 | 25% | 东南亚、南美种植林 | 供应链透明度验证 |
| 农用林 | 15% | 过渡带、农林混合区 | 农业产品来源防砍伐检查 |
| 其他林地 | 10% | 边缘、季节性林 | 辅助监测 |
| 灌木林/其他 | 10% | 非树木覆盖区 | 排除干扰数据 |
| 水域/非林 | 10% | 海洋、城市 | 整体陆地分类基准 |
数据来源：Google DeepMind官方博客，实际覆盖率以当日数据为准。
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风险与边界
此内容仅供参考，不构成投资、合规或专业建议。地图数据基于卫星影像与AI模型，存在精度边界（10米分辨率下，部分边缘林区可能存在分类误差）。请以官方DeepMind公告或对应API页面数据为准，避免依赖单一来源进行决策。